讲个投资分析方法!

返回首页 特约发布 刘备教授 2020-08-20 16:44:07 👍赞 (0)

消息称,美国总统特朗普于当地时间6日签署两项行政命令,宣布将在45天后禁止任何美国个人及企业与TikTok母公司字节跳动进行任何交易,禁止美国个人及企业与腾讯公司进行与微信有关的任何交易。该消息出来后,腾讯暴跌10%,市值蒸发5000亿港元。

股市总是因为各种因素的影响而跌宕起伏,同时,这也正是股市的魅力——有牛市,也有熊市。
然而,还记得上个月初经历了连续近 10 个交易日的快牛行情后,上证指数上涨势头放缓。这是牛市,还是熊市?怎么在趋势之中腾挪转移,抓住时机下场?抑或是按兵不动,放长线钓大鱼?

不要妄下定论。毕竟股市有风险,入市需谨慎。那么,有没有什么方法可以帮助你做决策呢?

早些机构都是人工选股择时,后面发现人的精力毕竟有限,3000多只股票,靠人根本盯不过来,而且,是人都有情绪,大跌时候不敢买,涨的时候舍不得卖,恐惧、贪婪这些人性的弱点,往往让交易者错过最佳的买卖点。

所以,这些基金公司,现在都转型成用计算机替代人工,用Python或Java写好策略后自动执行,交易员就不用成天坐着电脑前等着下单,他们只要策略牛逼,基本就是躺着赚钱。


由于Python的简单易用、上手快,几个月的学习,就能熟练使用。现在绝大多数量化团队,都把Python作为主要的量化掘金工具,Java虽然在交易稳定性上有些优势,但是,实在太难了,没个几年学不下来,而且开发速度太慢,同样是写个脚本,来监控龙虎榜的那些联合炒作的庄家,Python只用一天就搞定了,Java没个半个月下不来。

介绍几种常用的Python炒股策略:

(1)板块联动,用Python对所有的概念板块进行监控,龙一封板,马上下单抢龙二、龙三。

(2)底背离策略。这个主要是监控技术指标,比如当MACD、KDJ这些常用指标底背离时发出买入信号。

金融行业人员面对庞大的数据和复杂的流程时,输入几行代码就可以一次性处理上百个表格,自动抓取关键数据绘制成基本走势图、移动平均线、RSI 和 MACD 指标。       
       
不用再花一整天的时间绘制动态图,既精准又方便

(3)集合竞价监控。用Python对3000多只股票的集合竞价数据进行监控,找出那些有大资金试盘的低位个股。这个主要是用来做第一轮筛选。

(4)接飞刀策略。主要用于日内做T,持仓个股短时间内跌5%-8%,且大幅偏离分时均线时,冲进去接一把,反弹2%左右就抛出获利。

Python的量化炒股策略有很多,这里就不一一列举。

关于量化投资,说到底,还是把自己已有的一些投资经验数字化、智能化了,对于已经有了比较长时间投资经验积累的投资者来说,如果掌握了Python,就可以延展自己的体力、视力、智力等生物属性,在残酷的资本市场博弈中肯定是会有所帮助。
   
下面举几个Python的具体应用案例:


1)Python做量化投资,在金融行业,量化交易平台全都由Python完成。


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2)用Python做一些小工具,用来获取其他公司财务报表,形成可视化图表,10分钟就可以准确获得其他公司的营收情况,帮自己作为投资的依据,分析自身业务的差距。
   
对上市公司财报的高效处理和分析

     

3)用Python监控交易,主要做的就是每天研究自己公司交易员和客户下的单子,看看有没有蓄意操纵市场价格、内幕交易、抢先交易、骗多骗空单等等被监管法律所禁止的行为。


监控交易,增加保障


之前我也多次跟身边朋友推荐过风变的Python课程,也有不少朋友去报名了,总的反馈是很不错的。

在这个生产工具决定生产力的时代,编程语言代表着股市未来很长一段时间的先进生产力,是每个投资者都要去考虑和面对的事情,多一份技能就多一份赚钱的武器。摩根大通CEO Jamie Dimon,还曾经说过:现在的社会,不懂编程就是文盲。


我们股民,一直以来都是最乐于学习的一批人,我们每天看新闻、看财报,生怕错过任何一个影响股价的因素。有个几年经验的老股民,基本都是上知天文、下知地理,国内政策、国际大事了然于心。所以请继续发挥股民特有的优良品质吧,保持这种终身学习的态度,把Python这项重要的工具也纳入到自己学习大纲里!


Python对投资的帮助已经不用再多说,相信热爱学习的投资者都能很快掌握,毕竟这是所有开发语言中最简单、最高效的。你不掌握,就可能被掌握了Python的交易对手收割。割与被割,选择权在你。投资如逆水行舟,不进则退!


编程语言早已不是程序员的专属,而是每个新时代投资者要掌握的必备技能。这也是为什么,这次给粉丝争取Python学习课程的原因。用心良苦,望不辜负,推荐风变编程4天的体验课,扫下面的二维码就能学习。


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Python作为一个基础工具,是有非常多的应用场景的,不只是可以用来炒股,大家可以先看看下面这些常用场景,是否自己平时会遇到。

1.用Python做了一个绩效数据自动分析模型,喝杯奶茶的功夫,四个表格就完成了绩效信息自动整合、分类,汇总成一个表格,简单快捷。

▲自动整合、分类汇总表格

2.用Python可以做数据分析,生成输出热点图和桑基图,直观看出数据来源以及趋势变化。

▲Python做数据分析处理

3.可以用Python做个小工具,利用爬虫技术批量和自动化地获取海量信息。

▲客户评价、需求一目了然

风变的这个Python课,可能有些新粉丝还不错熟悉,我再给大家介绍介绍,不同于传统的视频和书本学习方式,他们的学习方式非常新颖、高效,只要拿出研究股票的精神和精力去学习Python,不用担心学不会。


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